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Analyste BI (Business Intelligence)

L'analyste BI (Business Intelligence) a pour mission de transformer les données brutes d'une entreprise en informations utiles et compréhensibles pour aider les décideurs à piloter leur activité. Il est le lien entre les chiffres et la stratégie : grâce à son travail, un directeur peut comprendre en un coup d'œil si les ventes progressent, où se trouvent les inefficacités ou quelles tendances se dessinent pour l'avenir. Au quotidien, l'analyste BI collecte des données provenant de différentes sources (bases de données, fichiers Excel, logiciels métiers), les nettoie et les structure, puis les visualise sous forme de tableaux de bord et de rapports interactifs. Il utilise des outils comme Power BI, Tableau ou Looker pour créer des visualisations claires, et maîtrise des langages comme SQL pour interroger les bases de données. Il travaille généralement dans un bureau, en open space ou en télétravail partiel, en collaboration étroite avec les équipes métiers (marketing, finance, logistique) et les équipes data. Les demandes varient chaque semaine : un jour il automatise un rapport, le lendemain il analyse une chute de performance ou prépare une présentation pour la direction. Ce métier convient parfaitement aux personnes qui aiment résoudre des problèmes concrets grâce aux chiffres, sans pour autant être de purs mathématiciens. Si tu es curieux, rigoureux, que tu aimes comprendre comment fonctionnent les organisations et que tu prends du plaisir à rendre des données complexes accessibles à tous, tu trouveras ta place dans ce rôle. Un bon sens de la communication est un vrai atout, car expliquer ses analyses à des non-spécialistes est une part importante du travail.

⏳ Chargement des salaires marché…

Débutant

38 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

57 k€

/ an

✨ estimation

Senior

75 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, Oracle)Conception de tableaux de bord et datavisualisation avec Power BI ou TableauModélisation de données en étoile/flocon et conception d'entrepôts de données (Data Warehouse)Maîtrise des processus ETL/ELT (SSIS, Talend, Azure Data Factory)Programmation Python ou R pour l'analyse de données et l'automatisation de rapports

Formations recommandées

BTS Statistique et Informatique Décisionnelle (STID)

2 ans

BUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID)

3 ans

Licence professionnelle Métiers de la décision et de l'analyse des données

1 an

Master Informatique spécialité Science des données / Business Intelligence

2 ans

Titre professionnel Expert en Business Intelligence et Data Analytics

2 ans

Formations pour devenir Analyste BI (Business Intelligence)

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Une journée type

1

9h – Vérification des flux ETL nocturnes et contrôle de la qualité des données chargées dans le Data Warehouse

2

10h – Réunion avec le service commercial pour recueillir un nouveau besoin de reporting sur les performances de vente

3

11h – Écriture et optimisation de requêtes SQL complexes pour extraire les indicateurs demandés

4

14h – Conception et développement d'un tableau de bord Power BI avec KPI, filtres dynamiques et drill-down

5

16h30 – Présentation du dashboard au métier, recueil des retours et ajustements des visualisations

Offres d'emploi

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