Analyste fraude bancaire IA
L'analyste fraude bancaire IA a pour mission de protéger les clients et les établissements financiers contre les transactions frauduleuses en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle. Il conçoit des modèles capables de détecter en temps réel des comportements anormaux dans des millions d'opérations bancaires quotidiennes, contribuant ainsi directement à la sécurité financière de milliers de personnes. Au quotidien, ce professionnel travaille sur des environnements de données massives à l'aide d'outils comme Python, SQL, Spark ou des plateformes cloud (AWS, Azure). Il entraîne et améliore des algorithmes de machine learning, analyse des graphes de transactions pour repérer des schémas suspects, et ajuste les seuils de détection pour réduire les fausses alertes qui pénalisent les clients. Il participe à des réunions régulières avec les équipes conformité, risque et investigation pour comprendre les nouvelles typologies de fraude, et rédige des rapports techniques accessibles aux équipes métier. Son environnement de travail est celui d'une grande banque, d'une fintech ou d'un éditeur de solutions de paiement, souvent en mode agile. Ce métier convient particulièrement aux personnes qui adorent résoudre des problèmes complexes à partir de données, qui ont le goût de l'investigation et une vraie rigueur analytique. Si tu aimes comprendre comment les systèmes peuvent être contournés et trouver des parades intelligentes, tout en ayant un impact concret sur la protection des gens, ce métier peut vraiment te passionner. Une appétence pour les mathématiques, la programmation et la finance est un vrai atout.
Débutant
36 k€
/ an
✨ estimation
Confirmé
50 k€
/ an
✨ estimation
Senior
68 k€
/ an
✨ estimation
Compétences clés
Formations recommandées
BUT Informatique parcours Data
Licence Professionnelle Statistique et Informatique Décisionnelle
Master Mathématiques appliquées, Statistique
Master Informatique parcours Intelligence Artificielle / Data Science
Diplôme d'ingénieur spécialité Data Science / Cybersécurité
Formations pour devenir Analyste fraude bancaire IA
Générées par IA · parcours recommandés en France
Une journée type
9h - Analyse des alertes de fraude remontees par le modele
10h30 - Optimisation du modele de scoring pour reduire les faux positifs
13h - Reunion avec l'equipe conformite sur les nouveaux schemas de fraude
15h - Entrainement d'un nouveau modele sur les donnees recentes
17h - Redaction du rapport d'activite et des indicateurs de performance