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Analyste fraude bancaire IA

L'analyste fraude bancaire IA a pour mission de protéger les clients et les établissements financiers contre les transactions frauduleuses en exploitant la puissance de l'intelligence artificielle. Il conçoit des modèles capables de détecter en temps réel des comportements anormaux dans des millions d'opérations bancaires quotidiennes, contribuant ainsi directement à la sécurité financière de milliers de personnes. Au quotidien, ce professionnel travaille sur des environnements de données massives à l'aide d'outils comme Python, SQL, Spark ou des plateformes cloud (AWS, Azure). Il entraîne et améliore des algorithmes de machine learning, analyse des graphes de transactions pour repérer des schémas suspects, et ajuste les seuils de détection pour réduire les fausses alertes qui pénalisent les clients. Il participe à des réunions régulières avec les équipes conformité, risque et investigation pour comprendre les nouvelles typologies de fraude, et rédige des rapports techniques accessibles aux équipes métier. Son environnement de travail est celui d'une grande banque, d'une fintech ou d'un éditeur de solutions de paiement, souvent en mode agile. Ce métier convient particulièrement aux personnes qui adorent résoudre des problèmes complexes à partir de données, qui ont le goût de l'investigation et une vraie rigueur analytique. Si tu aimes comprendre comment les systèmes peuvent être contournés et trouver des parades intelligentes, tout en ayant un impact concret sur la protection des gens, ce métier peut vraiment te passionner. Une appétence pour les mathématiques, la programmation et la finance est un vrai atout.

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Débutant

36 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

50 k€

/ an

✨ estimation

Senior

68 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Machine learning applique a la detection d'anomaliesAnalyse de donnees transactionnelles en temps reelPython et outils de data science (scikit-learn, XGBoost)Connaissance des reglementations bancaires (DSP2, LCB-FT)Visualisation de donnees et reporting (Tableau, Power BI)

Formations recommandées

BUT Informatique parcours Data

3 ans

Licence Professionnelle Statistique et Informatique Décisionnelle

1 an après Bac+2

Master Mathématiques appliquées, Statistique

2 ans

Master Informatique parcours Intelligence Artificielle / Data Science

2 ans

Diplôme d'ingénieur spécialité Data Science / Cybersécurité

3 ans

Formations pour devenir Analyste fraude bancaire IA

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Une journée type

1

9h - Analyse des alertes de fraude remontees par le modele

2

10h30 - Optimisation du modele de scoring pour reduire les faux positifs

3

13h - Reunion avec l'equipe conformite sur les nouveaux schemas de fraude

4

15h - Entrainement d'un nouveau modele sur les donnees recentes

5

17h - Redaction du rapport d'activite et des indicateurs de performance

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