Chief Data Officer (CDO)
Le Chief Data Officer (CDO) est le grand architecte de la stratégie autour des données au sein d'une organisation. Sa mission centrale est de transformer les données brutes en véritable levier de compétitivité : il décide comment les données sont collectées, protégées, organisées et exploitées pour créer de la valeur. En clair, il fait des données un actif stratégique aussi précieux que le capital humain ou financier de l'entreprise. Au quotidien, le CDO jongle entre plusieurs univers. Le matin, il peut animer un comité de gouvernance des données avec des directeurs métiers pour définir des règles de qualité communes. L'après-midi, il pilote ses équipes de data scientists, data engineers et data analysts via des outils comme Jira, Confluence ou des tableaux de bord Tableau et Power BI. Il arbitre les priorités entre projets IA, conformité RGPD et nouveaux cas d'usage analytiques, tout en présentant des résultats au comité de direction. Son environnement est celui des grandes entreprises, ETI, administrations publiques ou scale-ups tech, souvent en mode hybride avec beaucoup de réunions transversales. Ce métier s'adresse à des profils qui aiment à la fois la rigueur analytique et la vision stratégique, sans craindre de prendre la parole devant des dirigeants. Si tu es curieux de technologie, doué pour convaincre des interlocuteurs variés, capable de traduire des sujets complexes en décisions business claires, et que tu aspires à un rôle d'impact à l'échelle de toute une organisation, le poste de CDO pourrait être ta voie idéale.
Débutant
55 k€
/ an
✨ estimation
Confirmé
80 k€
/ an
✨ estimation
Senior
120 k€
/ an
✨ estimation
Compétences clés
Formations recommandées
Licence professionnelle Métiers de la data et du numérique
Master Informatique spécialité Data Science / Big Data
Diplôme d'ingénieur spécialité Data / IA
Master of Science in Data Management & Business Intelligence
Doctorat en Informatique / Data Science
Formations pour devenir Chief Data Officer (CDO)
Générées par IA · parcours recommandés en France
Une journée type
9h - Comite de direction sur la strategie data de l'entreprise
10h30 - Revue des indicateurs de qualite et de gouvernance des donnees
13h - Reunion avec les responsables metier pour identifier de nouveaux cas d'usage
15h - Point d'avancement avec les equipes data engineering et data science
17h - Preparation de la presentation pour le conseil d'administration