Data Analyst
Le Data Analyst a pour mission de transformer des données brutes en informations utiles à la prise de décision au sein d'une entreprise. Il joue un rôle de pont entre les équipes métier et les données numériques, en s'assurant que les chiffres racontent une histoire claire et exploitable. Son travail contribue directement à des décisions stratégiques : lancer un produit, ajuster une campagne marketing, optimiser un processus de vente ou identifier des risques. Au quotidien, le Data Analyst collecte des données depuis diverses sources (bases de données, fichiers Excel, outils CRM ou web analytics), les nettoie et les structure avant de les analyser. Il utilise des outils comme SQL pour interroger les bases de données, Python ou R pour les analyses statistiques, et des logiciels de visualisation comme Power BI ou Tableau pour créer des tableaux de bord interactifs. Il travaille en open space ou en télétravail, souvent en étroite collaboration avec des chefs de produit, des responsables marketing ou des équipes commerciales à qui il présente ses résultats sous forme de rapports clairs et visuels. Ce métier convient parfaitement aux personnes qui aiment résoudre des problèmes concrets grâce aux chiffres, qui ont un esprit curieux et rigoureux, et qui apprécient de travailler en équipe tout en ayant des missions bien définies. Si tu te sens à l'aise avec la logique, que tu aimes comprendre pourquoi les choses fonctionnent ou non, et que l'idée de rendre les données accessibles à des non-spécialistes t'attire, ce métier est fait pour toi.
Débutant
35 k€
/ an
✨ estimation
Confirmé
53 k€
/ an
✨ estimation
Senior
70 k€
/ an
✨ estimation
Compétences clés
Formations recommandées
BTS Statistique et Informatique Décisionnelle (SID)
BUT Statistique et Informatique Décisionnelle (STID)
Licence Professionnelle Métiers de la Décision par la Donnée / Data Management
Master Mathématiques Appliquées, Statistiques ou Informatique (parcours Data)
Master of Science (MSc) Data Analytics / Business Intelligence
Formations pour devenir Data Analyst
Générées par IA · parcours recommandés en France
Une journée type
9h – Vérification des pipelines de données et contrôle qualité des flux entrants
10h – Extraction et nettoyage de données via requêtes SQL et scripts Python
11h30 – Réunion avec l'équipe produit pour cadrer un besoin d'analyse sur le comportement utilisateur
14h – Conception et mise à jour de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPIs métier
16h – Rédaction d'un rapport d'analyse avec recommandations chiffrées à destination de la direction