Technologie et informatique Stable

Data Engineer

Conçoit et maintient les pipelines de données qui alimentent les équipes data.

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Débutant

50 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

75 k€

/ an

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Senior

100 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Maîtrise de SQL avancé et modélisation de données (star schema, data vault)Développement de pipelines ETL/ELT avec Apache Spark, Airflow ou dbtAdministration et optimisation de data warehouses cloud (BigQuery, Snowflake, Redshift)Programmation Python et/ou Scala pour le traitement de données à grande échelleConteneurisation et CI/CD appliqués à la data (Docker, Kubernetes, GitLab CI, Terraform)

Formations recommandées

Master en informatique ou data science

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Une journée type

9h – Daily stand-up avec l'équipe data pour prioriser les tickets et signaler les pipelines en échec

9h30 – Diagnostic et correction d'un pipeline Airflow tombé en erreur durant la nuit (analyse des logs, relance des tâches)

11h – Développement d'un nouveau pipeline d'ingestion de données depuis une API tierce vers le data lake S3 en Python

14h – Revue de code d'un collègue sur une transformation dbt et optimisation de requêtes SQL sur Snowflake

16h – Réunion avec l'équipe Data Science pour définir les schémas de données nécessaires à un nouveau modèle ML et rédaction de la documentation technique

Offres d'emploi

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