Data Steward
Le Data Steward est le gardien de la qualité et de la cohérence des données au sein d'une organisation. Sa mission principale est de s'assurer que les données utilisées par les équipes sont fiables, bien organisées et conformes aux règles définies par l'entreprise. En un mot, il donne confiance dans la donnée : sans lui, les analyses peuvent être faussées et les décisions mal éclairées. C'est un rôle stratégique dans un monde où les données sont devenues un actif essentiel pour toutes les entreprises. Au quotidien, le Data Steward passe son temps à définir et documenter des règles de gestion des données (qui peut les modifier, comment les nommer, comment les stocker), à repérer et corriger les anomalies dans les bases de données, et à faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques. Il utilise des outils comme des catalogues de données (Collibra, Alation, Purview), des plateformes de qualité de données et parfois du SQL pour inspecter les bases. Il participe aussi à des réunions avec les directions métier pour comprendre leurs besoins et y aligner les référentiels communs. Ce métier convient parfaitement aux profils rigoureux et organisés, qui aiment autant travailler avec des chiffres et des systèmes qu'avec des personnes. Si tu te reconnais dans l'envie de mettre de l'ordre dans des situations complexes, de comprendre comment fonctionne une entreprise dans ses détails, et que tu as un goût pour la logique sans pour autant vouloir coder toute la journée, le rôle de Data Steward pourrait bien être ta voie.
Débutant
35 k€
/ an
✨ estimation
Confirmé
48 k€
/ an
✨ estimation
Senior
65 k€
/ an
✨ estimation
Compétences clés
Formations recommandées
BTS Services Informatiques aux Organisations (SIO)
BUT Informatique parcours Gestion des Données et Information
Licence Professionnelle Métiers de la Gestion des Données et des Systèmes d'Information
Master Informatique spécialité Gouvernance et Management des Données
Mastère Spécialisé Data Management & Intelligence Artificielle
Formations pour devenir Data Steward
Générées par IA · parcours recommandés en France
Une journée type
9h - Audit qualite des referentiels de donnees
10h30 - Reunion avec les metiers pour clarifier les definitions de donnees
13h - Mise a jour du catalogue de donnees et des metadonnees
15h - Analyse des anomalies detectees dans les flux de donnees
17h - Redaction de procedures de gouvernance et documentation