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Informatique & Numérique En croissance

Expert en traitement du langage naturel (NLP)

L'expert en traitement du langage naturel (NLP) a pour mission de permettre aux machines de comprendre, interpréter et générer du langage humain. Il conçoit des systèmes intelligents capables de lire un texte, d'en saisir le sens, de répondre à des questions ou de traduire automatiquement d'une langue à une autre. Son travail contribue à des technologies du quotidien comme les assistants vocaux, les moteurs de recherche ou les outils de rédaction assistée par intelligence artificielle. Concrètement, ses journées alternent entre analyse de données textuelles, entraînement de modèles de langage et évaluation de leurs performances. Il travaille avec des outils comme Python, les bibliothèques Hugging Face ou spaCy, et s'appuie sur des architectures avancées telles que les Transformers (BERT, GPT, LLaMA). Il collabore avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des experts métier pour construire des solutions adaptées à des besoins précis : détecter des avis négatifs clients, automatiser la lecture de contrats, ou encore créer des chatbots capables de répondre de manière naturelle. Il travaille généralement en équipe agile, souvent dans des startups, des grandes entreprises tech ou des laboratoires de recherche. Ce métier attire les profils qui adorent résoudre des problèmes complexes à l'intersection des mathématiques, de la linguistique et de l'informatique. Curieux, rigoureux et passionnés par les dernières avancées en intelligence artificielle, ils prennent plaisir à expérimenter, à lire des publications scientifiques et à transformer des idées abstraites en solutions concrètes. Un goût prononcé pour l'apprentissage continu est indispensable dans ce domaine qui évolue très rapidement.

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Débutant

38 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

55 k€

/ an

✨ estimation

Senior

78 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Architectures Transformer (BERT, GPT, T5)Python et bibliotheques NLP (spaCy, Hugging Face)Fine-tuning de modeles de langageTraitement de corpus textuels multilinguesEvaluation de modeles (BLEU, ROUGE, perplexite)

Formations recommandées

Licence Informatique ou Mathématiques-Informatique

3 ans

Master Informatique spécialité Intelligence Artificielle / TAL (Traitement Automatique des Langues)

5 ans

Diplôme d'ingénieur spécialité Data Science / IA

5 ans

Mastère Spécialisé Data Science / NLP

1 an après Bac+4/5

Doctorat en Informatique / Sciences cognitives / Linguistique computationnelle

3 ans

Formations pour devenir Expert en traitement du langage naturel (NLP)

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Une journée type

1

9h - Analyse exploratoire d'un nouveau corpus textuel

2

10h30 - Fine-tuning d'un modele de langage sur des donnees metier

3

13h - Evaluation des performances et ajustement des hyperparametres

4

15h - Reunion avec le product owner pour affiner les cas d'usage

5

17h - Veille scientifique sur les publications recentes en NLP

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