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Expert IA générative

L'expert en IA générative conçoit, développe et déploie des solutions intelligentes basées sur les grands modèles de langage (LLM) comme GPT, Llama ou Mistral, au service des besoins concrets des entreprises. Sa mission est de transformer des technologies d'IA de pointe en applications utiles et fiables : automatisation de tâches, génération de contenu, assistants conversationnels, analyse de documents ou aide à la décision. Il joue un rôle clé dans la transition numérique des organisations, en faisant le pont entre les capacités techniques de l'IA et les usages métiers réels. Au quotidien, cet expert travaille sur des projets variés : il sélectionne et adapte des modèles d'IA (fine-tuning, RAG, prompt engineering), développe des pipelines de traitement de données, intègre des API comme OpenAI ou Hugging Face, et évalue la qualité des résultats produits. Il utilise Python, LangChain, des bases vectorielles (Pinecone, Weaviate) et des environnements cloud (AWS, Azure, GCP). Il collabore étroitement avec des chefs de produit, des développeurs et des équipes métiers pour cadrer les besoins et livrer des prototypes testables. Une part importante de son temps est aussi consacrée à la veille technologique, tant le secteur évolue rapidement. Ce métier s'adresse à des profils curieux et rigoureux, passionnés par les nouvelles technologies et attirés par la résolution de problèmes complexes. On s'y épanouit lorsqu'on aime expérimenter, apprendre en continu et voir ses solutions avoir un impact direct sur le travail des autres. Un goût pour la vulgarisation et la collaboration est un vrai atout, car expliquer l'IA à des non-techniciens fait partie intégrante du rôle.

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Débutant

60 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

95 k€

/ an

✨ estimation

Senior

130 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Maîtrise des architectures Transformer et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)Prompt engineering avancé et techniques de fine-tuning (LoRA, RLHF, QLoRA)Conception et optimisation de pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation)Développement Python avec intégration d'API OpenAI, Anthropic, MistralDéploiement et orchestration de modèles sur infrastructure cloud (AWS SageMaker, Azure AI, GCP Vertex AI)

Formations recommandées

BUT Informatique parcours Intelligence Artificielle

3 ans

Licence professionnelle Développement d'applications et Intelligence Artificielle

1 an

Master Informatique spécialité Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique

2 ans

Diplôme d'ingénieur spécialité Data Science et IA

3 ans

Doctorat en Informatique / Traitement du Langage Naturel

3 ans

Formations pour devenir Expert IA générative

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Une journée type

1

9h – Stand-up avec l'équipe IA : revue des expérimentations en cours et des métriques d'évaluation des modèles

2

10h – Développement et itération sur un pipeline RAG pour un cas d'usage métier (ex : assistant documentaire juridique)

3

12h – Réunion avec le product owner et les équipes métiers pour affiner les spécifications fonctionnelles d'un chatbot interne

4

14h – Fine-tuning d'un modèle open source (Mistral/Llama) sur un jeu de données propriétaire et analyse des benchmarks

5

16h30 – Veille technologique sur les dernières publications (arXiv, blogs Anthropic/OpenAI) et prototypage d'une nouvelle fonctionnalité d'agents autonomes

Offres d'emploi

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