Ingénieur en intelligence artificielle embarquée

L'ingénieur en intelligence artificielle embarquée a pour mission de concevoir et d'optimiser des algorithmes d'IA capables de fonctionner directement sur des appareils à faibles ressources, comme des capteurs, des caméras intelligentes, des puces embarquées dans des voitures ou des équipements médicaux. Son rôle est de rendre l'intelligence artificielle accessible là où il n'existe pas de connexion cloud permanente, en préservant la vitesse, la précision et la sobriété énergétique. Au quotidien, il travaille sur la compression de modèles de machine learning (quantification, élagage, distillation de connaissances), les teste sur des cartes de développement comme les Raspberry Pi, les Jetson Nano ou les microcontrôleurs STM32, et utilise des frameworks spécialisés comme TensorFlow Lite, ONNX Runtime ou Edge Impulse. Il collabore avec des équipes hardware pour comprendre les contraintes mémoire et processeur, rédige des benchmarks de performance, et itère continuellement pour trouver le bon équilibre entre précision du modèle et consommation énergétique. Son environnement de travail mêle laboratoire de recherche, salle blanche et postes informatiques, selon le secteur (automobile, santé, défense, domotique). Ce métier convient à des profils passionnés par la technique, curieux des défis complexes et à l'aise avec la pensée systémique. Celui qui s'y épanouit aime résoudre des problèmes concrets avec des contraintes fortes, ne se décourage pas face à des cycles de test-échec-amélioration, et trouve une vraie satisfaction à voir une IA fonctionner de manière autonome dans le monde réel.