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Informatique & Numérique En croissance

Ingenieur en recherche information et moteur de recherche

L'ingénieur en recherche d'information est le spécialiste qui rend les moteurs de recherche plus intelligents et plus pertinents. Sa mission : faire en sorte que lorsqu'un utilisateur tape une requête, les résultats affichés correspondent vraiment à ce qu'il cherche. Il travaille sur des systèmes utilisés par des milliers, voire des millions de personnes chaque jour, que ce soit un moteur de recherche interne d'une entreprise, une plateforme e-commerce ou un grand moteur public. Au quotidien, il analyse la façon dont les utilisateurs formulent leurs recherches, conçoit des algorithmes de classement des résultats, et améliore la compréhension du langage naturel par les machines. Il travaille avec des outils comme Elasticsearch, Apache Solr, Python ou des bibliothèques de traitement du langage comme Hugging Face. Sa journée alterne entre l'analyse de données de logs, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique, des sessions de tests A/B pour mesurer l'impact de ses améliorations, et des échanges avec les équipes produit et data pour affiner les priorités. Il évolue dans des environnements techniques stimulants, souvent au sein d'équipes pluridisciplinaires mêlant ingénieurs, chercheurs et chefs de produit. Ce métier attire les profils qui adorent résoudre des problèmes complexes, creuser dans les données et voir l'impact concret de leur travail. Il faut aimer autant les mathématiques que la linguistique, être curieux des comportements humains face à la technologie, et avoir le goût de l'expérimentation. Si tu te passionnes pour la façon dont les machines comprennent le langage et que tu veux contribuer à rendre l'information plus accessible, ce métier est fait pour toi.

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Débutant

38 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

52 k€

/ an

✨ estimation

Senior

72 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Elasticsearch, Solr ou MeilisearchAlgorithmes de ranking et de pertinence (BM25, embeddings)Recherche vectorielle et semantiquePython et pipelines de traitement textuelA/B testing et optimisation de la relevance

Formations recommandées

Licence Informatique ou Mathématiques-Informatique

3 ans

Master Informatique spécialité Intelligence Artificielle, Traitement des données ou Data Science

5 ans

Diplôme d'ingénieur spécialité Informatique ou Data Science

5 ans

Master spécialisé en Traitement du Langage Naturel (NLP) ou Information Retrieval

1 an après Bac+4

Doctorat en Informatique spécialité recherche d'information, NLP ou machine learning

3 ans après Bac+5

Formations pour devenir Ingenieur en recherche information et moteur de recherche

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Une journée type

1

9h - Analyse des metriques de pertinence du moteur de recherche

2

10h30 - Implementation d'un modele de recherche semantique par embeddings

3

13h - Tests A/B sur de nouvelles strategies de ranking

4

15h - Optimisation de l'index et des performances de requete

5

17h - Reunion produit pour prioriser les ameliorations de recherche

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