Ingénieur IA / Machine Learning

L'ingénieur IA / Machine Learning conçoit des systèmes capables d'apprendre et de prendre des décisions à partir de données. Sa mission est de transformer des problèmes complexes — détection de fraude, recommandation de contenu, diagnostic médical assisté — en solutions algorithmiques concrètes et fiables. Il joue un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises, en mettant l'intelligence artificielle au service d'usages réels. Au quotidien, il collecte et nettoie de grandes quantités de données, explore des tendances à l'aide d'outils comme Python, Jupyter Notebook ou pandas, puis entraîne des modèles de machine learning avec des bibliothèques telles que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. Il teste et évalue ses modèles, ajuste les paramètres, puis collabore avec des équipes produit ou data engineering pour déployer ces solutions en production. Il travaille souvent dans un environnement cloud (AWS, Azure, GCP), suit des expérimentations via des outils comme MLflow, et participe à des revues de code avec ses collègues. Les journées alternent entre phases de recherche solitaire, réunions d'équipe et présentations de résultats à des interlocuteurs non techniques. Ce métier convient particulièrement aux personnes passionnées par les mathématiques, la statistique et la programmation, qui aiment résoudre des problèmes concrets avec rigueur et créativité. Curieux et persévérants, ils s'épanouissent dans des environnements où l'apprentissage est continu et où chaque projet est différent. Un goût pour la recherche appliquée et la capacité à vulgariser des concepts complexes sont de véritables atouts.