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Sciences et recherche Stable

Neuroscientifique

Le neuroscientifique explore le fonctionnement du cerveau et du système nerveux afin de mieux comprendre comment nous pensons, ressentons, mémorisons et agissons. Son objectif est double : faire avancer les connaissances fondamentales sur le vivant, et contribuer à trouver des réponses aux maladies neurologiques et psychiatriques comme Alzheimer, Parkinson, la dépression ou l'épilepsie. Il travaille à l'intersection de la biologie, de la médecine, de la physique et parfois de l'informatique, au service d'une meilleure compréhension de l'être humain. Au quotidien, le neuroscientifique partage son temps entre le laboratoire et son bureau. Il conçoit des protocoles expérimentaux, réalise des expériences sur des cultures cellulaires, des modèles animaux ou des volontaires humains, et utilise des technologies de pointe comme l'IRM fonctionnelle, l'électroencéphalographie (EEG) ou des logiciels de traitement de données comme Python, MATLAB ou SPM. Il rédige des articles scientifiques, présente ses résultats lors de conférences internationales et collabore régulièrement avec des médecins, des ingénieurs et d'autres chercheurs au sein d'équipes pluridisciplinaires. Ce métier s'adresse à des personnes passionnées par le vivant et les sciences, dotées d'une grande rigueur intellectuelle et d'une curiosité insatiable. Il faut apprécier le travail de longue haleine, savoir gérer l'incertitude et les expériences infructueuses sans se décourager. La capacité à communiquer des résultats complexes de façon claire, tant à l'écrit qu'à l'oral, est également essentielle. Si vous aimez résoudre des mystères, questionner le monde à sa racine et contribuer à des avancées qui peuvent changer des vies, ce métier est fait pour vous.

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Débutant

35 k€

/ an

✨ estimation

Confirmé

58 k€

/ an

✨ estimation

Senior

80 k€

/ an

✨ estimation

Compétences clés

Électrophysiologie (patch-clamp, EEG, potentiels évoqués)Neuro-imagerie (IRM fonctionnelle, TEP, MEG)Techniques de biologie moléculaire et cellulaire appliquées au système nerveuxAnalyse statistique de données neuroscientifiques (MATLAB, Python, R, SPM)Modélisation computationnelle des réseaux neuronaux

Formations recommandées

Licence Sciences de la Vie (parcours Biologie / Neurosciences)

3 ans

Master Neurosciences

2 ans

Master Biologie Intégrative et Physiologie (spécialité Neurosciences cognitives)

2 ans

Doctorat en Neurosciences

3 à 4 ans

Formations pour devenir Neuroscientifique

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Une journée type

1

8h30 – Revue de la littérature scientifique récente et veille sur les publications du domaine

2

9h30 – Réunion d'équipe de recherche : point sur l'avancement des protocoles expérimentaux

3

10h30 – Conduite d'expériences en laboratoire (enregistrements électrophysiologiques, imagerie cérébrale ou manipulations sur modèles animaux/cellulaires)

4

14h00 – Analyse et traitement des données expérimentales (scripts Python/MATLAB, analyses statistiques)

5

16h30 – Rédaction d'articles scientifiques, demandes de financement (ANR, ERC) ou préparation de présentations pour congrès

Offres d'emploi

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